汽车研发数字化：利用计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）和虚拟现实技术进行汽车整车和零部件的数字化设计和验证，这样可以显著缩短汽车研发周期和降低产品开发成本。
一汽解放作为一汽集团的商用车企业，也是传统车企阵营的代表，对于其所面临的能源和数字化的革命，用一汽解放CIO陈磊的话来说，就是“焦虑”。“首先，传统的优势，在能源革命下，‘护城河’被打掉了。对于传统的IT部门来说，数字化转型也不是自身所擅长的部分，所以需要合作伙伴协助共同做好数字化转型。
广汽集团在数字化转型方面，从数字化战略的顶层设计出发，从数字化与汽车产业的融合入手，全面启动数字化转型战略，创新探索出具有广汽集团特色的数字化转型之道，助力集团加速向科技型企业转型。
制造业：制造业的数字化转型意味着将传统制造技术中的工艺流程、设备、人员等要素数字化，形成数学模型，并通过信息与通信技术实现联网，实现制造环节的无缝衔接和协作，提高制造过程的效率、质量和灵活性。
数字技术在中国汽车行业的应用程度比物联网、机器人、3D打印技术等其他行业先进，远超其他制造业。但与欧美国家相比，中国汽车制造业发展起步较晚，整体数字化进程滞后。汽车行业是典型的大规模离散行业，具有供应链高度分散、生产过程复杂、产品结构精密等特点。
数字化转型第一要务是实现标准化 通过术语定义、参考架构、评估模型等基础性标准的规范，新概念和新技术才能得以真正的实施，行业内部合力加速行业数字化转型。企业着手实施数字化改造之前，需要在企业内部率先完成标准化，建立统一的数据标准体系，为实现内部数据的互联互通提供保障。
生产执行系统（MES）：MES系统负责监控、控制和优化生产流程。它与生产线上的设备、工序以及操作人员紧密相连，实时采集数据，进行分析，并发出实时生产指令，生成报告以及跟踪生产进度。 资源计划系统（ERP）：ERP系统是企业资源管理的核心，涵盖物料管理、采购、销售、财务等多个方面。
工业自动化系统：包括自动化控制系统、机器人技术和自动化生产线，以提高生产效率和精度。3D 打印和增材制造：这些技术使用数字化设计来制造物理产品，加速原型制作和生产定制部件的能力。SCADA（监控与数据采集）：SCADA系统用于监控和控制工业过程，包括生产设备和工厂基础设施。
数字化制造业涉及多个系统和技术，以下是一些常见的系统：MES（Manufacturing Execution System）：MES系统用于实时监控、协调和管理生产过程，包括生产调度、作业指导、质量管理和设备监控等功能。
在数字化制造业中，有一些关键的系统和技术被广泛应用。以下是其中几个常见的系统：生产执行系统（MES）：MES是用于实时监控、控制和协调生产过程的系统。它与设备、工序和人员进行连接，收集和分析数据，提供实时生产指令、报告和跟踪。
数字化制造业涉及多个系统，以下是其中几个常见的系统：生产执行系统（MES，Manufacturing Execution System）：MES是数字化制造中用于管理生产过程的关键系统。它通过收集、监控和分析工厂数据，并将其与计划进行对接，帮助企业实现生产计划、调度和跟踪。
1、大数据的特点包括：数据量大、处理速度快、数据类型多以及价值密度低。与传统数据仓库应用相比，大数据分析更复杂，且对数据处理能力有更高的要求。维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在《大数据时代》一书中首次提出“大数据”概念，强调了对所有数据进行整体分析而非随机抽样的方法。
2、大数据是什么？其实很简单，大数据其实就是海量资料巨量资料，这些巨量资料来源于世界各地随时产生的数据，在大数据时代，任何微小的数据都可能产生不可思议的价值。大数据有4个特点，为别为：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值），一般我们称之为4V。
3、大数据是指在一定时间内无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。简单来说，大数据就是来自不同来源、类型和含义的大量数据，它是动态变化的，通过分析这些数据可以发现规律并创造价值。大数据的四个特点如下： 大量性：随着信息技术的快速发展，数据量也在急剧增长。
4、大数据的特点有海量性、高速性、多样性、易变性、价值潜力、处理的高效性等等。海量性 大数据的规模一直是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围可以从几十TB到数PB不等。高速性 在高速网络时代，创建实时数据流成为了流行趋势，主要是通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器。
5、大数据时代的特点 大量。大数据的特征首先就体现为“大”，从先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求，然而随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。多样。广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。
质量管理工程专业就业前景广阔，就业方向主要有以下三类：工程、制造类企业：本专业毕业生可在工程、制造类企业从事质量策划、质量监督、质量管理、质量改进、质量检测、质量数据统计分析等具体工作。政府、事业类单位：可在政府、事业类单位从事质量检测、质量监督、质量认证等工作。
质量管理工程就业方向及前景有国有企事业单位、外商独资企业、合资企业、民营企业等。国有企事业单位：为企业健康生存、发展提供保障，为企业发挥自身职业技能提供空间。外商独资企业：这些企业对质量管理工程非常重视，质量管理工程师在这些企业中拥有得天独厚的优势。
质量管理工程就业方向及前景如下：主要面向企业生产（管理）部门、认证咨询机构、科研机构、政府质量管理部门，从事质量监督与管理，质量控制与改进，质量管理体系咨询、建立、运行、认证审核，实验室认可与管理等工作。质量管理工程考研可以考的专业如下：考研方向1：仪器仪表工程。
质量管理工程就业方向及前景：学生毕业后可在监理公司、建筑施工企业、企事业单位基建管理部门、房地产公司、政府质检部门、设计单位和咨询公司等从事工程质量监督检查、工程监理、施工管理、安全管理、材料管理、工程造价等岗位的工作。
质量管理工程师就业方向广泛，可以在制造业、医药行业、航空、军工等行业及相关领域任职。随着信息化、智能化、绿色制造等新技术的推广应用，质量管理工程师在数字化制造、物联网、智能制造等领域的需求逐步增加。同时质量管理工程师也可以在服务行业及相关领域应聘，如管理咨询、工程咨询、检测鉴定等。
1、建立供应商评估和选择机制：通过对供应商的评估和选择，可以选择质量稳定、交货准时的供应商，从而降低采购风险和提高供应链的稳定性。 建立供应商管理制度：建立供应商管理制度，对供应商进行日常管理，包括质量管理、交货时间、服务质量等方面的管理，从而提高供应商的质量水平。
2、供应链合作伙伴管理：建立稳定的供应链合作伙伴关系，加强与供应商、物流公司等的合作，共同优化供应链。供应链可持续发展：考虑到环境和社会责任，建立可持续发展的供应链，包括使用环保材料、推动低碳物流、关注供应链劳工权益等。
3、供应链品类管理模式可以通过以下几个方面来优化供应链：分类标签处理：对于采购的材料，进行分类标签处理。首先进行初步的材料划分，将A类品种占总数的5-20%；资金占60-70%；C类品种占总数的60-70%；资金占15-20%；B类品种占总数的20-30%。